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PROBLEM
데이터는 많아졌지만,
분석의 속도는 느려졌습니다.
도구가 부족해서가 아닙니다.
데이터를 다루는 구조의 문제입니다.
놓치는 골든타임
그 숫자 언제 받을 수 있어요?
IT 부서를 거쳐 데이터를 받는 동안 의사결정의 골든 타임이 지나갑니다.
끝나지 않는 수작업
어 데이터가 왜 안 맞지?
각각 받은 데이터로 만드는 보고서, 버전 혼란과 정합성 오류가 쌓입니다.
단절되는 노하우
어떻게 했는지 몰라요.
담당자와 함께 노하우도 사라집니다. 분석 노하우가 조직에 축적되지 않습니다.
SOLUTIONS
복잡한 데이터 작업을 Flow 하나로
데이터 준비부터 분석·시각화, 자동화·운영까지 하나의 Flow에서 연결됩니다.
데이터 준비
수집·연결부터 변환·정제까지 분석에 필요한 데이터를 한 번에 준비합니다.
분석·시각화
통계·머신러닝과 AI 분석을 수행하고 결과를 차트와 대시보드로 확인합니다.
최신 데이터로 결과 자동 갱신
Flow가 실행될 때마다 AI가 최신 데이터를 분석하고, 결과를 대시보드 코멘트로 자동 업데이트합니다.
자동화·운영
스케줄 실행과 권한·공유 관리로 반복 업무와 운영 환경을 체계적으로 관리합니다.
원하는 지점에서 AI 분석
분석이 필요한 노드에 AI NODE를 연결해 입력·변환·정제 어느 단계에서든 데이터를 해석합니다.
자연어로 분석 지시
“이상 징후가 있는 설비를 찾아줘” 처럼 평소 쓰는 말로 원하는 분석을 요청할 수 있습니다.
How It Works
업무가 자동화되는 4단계
이후 반복 업무는 스케줄에 따라 자동으로 실행됩니다.
업무방식이 사람에게 남지 않고, Flow로 조직에 남습니다.
❶ 작업 공간 생성
업무 단위로 폴더를 만들고 그 안에 Flow를 생성합니다. 부서별·업무별로 나눠 관리하면 권한도 그 단위로 부여됩니다.
❷ 노드 배치와 연결
입력 → 변환 → 출력 노드를 드래그앤드롭으로 배치하고 선으로 잇습니다. 파일을 올리면 컬럼 타입을 자동 인식합니다.
❸ 실행과 결과 확인
버튼 하나로 전체 Flow를 실행하고 노드별 성공·실패 로그를 확인합니다. 오류 발생 단계가 캔버스에 표시됩니다.
❹ 스케줄 등록 및 자동화
요일과 시간을 지정하면 사람 손 없이 반복 실행됩니다. 결과는 대시보드에 자동 반영되고 실행 이력이 남습니다.
Effect
업무 시간의 변화
265분 → 20분
담당자가 하는 일은 결과를 보고 판단하는 것으로 바뀝니다.
AS-IS
사람 손으로 265분
요청 - IT 요청 후 반나절 대기
취합 - 시스템별 수동 엑셀 취합
검증 - 수식 역추적으로 오류 확인
반복 - 다음 주에 처음부터 다시
공유 - 메일 회람으로 버전 갈림
TO-BE
실제 작업 시간 20분
요청 - 데이터 추출 작업 없이, 현업이 직접
취합 - 여러 소스가 한 흐름으로 자동 통합
검증 - 어디서 틀렸는지 화면에 바로 표시
반복 - 지정시간에 Flow가 자동 실행
공유 - 동일화면에서 최신 결과 함께 확인
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